другие сайты академии айти
Электронное обучение Ресурсы для обучения в любой точке мира, в удобное время
ООО «Электронные образовательные ресурсы». ГК АйТи Услуги для корпоративных заказчиков по разработке электронного образовательного контента и организации обучения
Интернет-магазин Здесь можно купить наши спецпредложения
Новый мир Информационно-образовательный портал. Бесплатные курсы.
С компьютером на «ты»! Бесплатное открытое онлайн обучение для всех
Свободное программное обеспечение в школах Информационно-образовательный портал
Электронные образовательные ресурсы для учителей Информационно-образовательный портал
Энергосбережение и энергоэффективность Информационно-образовательный портал

Статистические методы анализа данных с использованием SPSS



Статистические методы анализа данных с использованием SPSS
Код: STM002
Направление обучения: Статистика и моделирование
Продолжительность: 5 дней / 40 часов
Цена для физ. лиц: 18400 руб.
Цена для юр. лиц: 19400 руб.

Скачать прайс-лист (PDF)

Описание образовательной программы

Этот курс предназначен для тех, кто занимается анализом выборочных данных. Основное внимание уделяется практическому применению программного обеспечения SPSS для распространения результатов, полученных на основе выборочных данных, на генеральные совокупности.

В курсе будут рассмотрены наиболее распространенные ситуации, возникающие в ходе анализа выборочных данных, и изучены методы, помогающие в каждой из рассмотренных ситуаций распространять выборочные результаты на генеральную совокупность. Этот курс будет полезен как начинающим аналитикам, так и тем, кто уже занимается анализом данных и хочет освежить или восстановить знания в области прикладной статистики.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

  • Управлять данными.
  • Использовать описательную статистику.
  • Исследовать взаимосвязи данных.
  • Выполнять дисперсионный, регрессионный, факторный и кластерный анализ.
  • Создавать и настраивать диаграммы.

Цель курса

Формирование у слушателей базовых знаний и навыков, необходимых для проведения статистического анализа данных и представления их в наглядной форме.

Целевая аудитория

Маркетологи, руководители маркетинговых подразделений предприятий, специалисты, чья деятельность связана со статистическими исследованиями.

Необходимая подготовка

Навыки работы с ПК, знание основ математической статистики.

Содержание

1. Введение.

Назначение и оболочка SPSS. Установка программы и системные требования. Состав пакета, система помощи. Содержание и разделы главного меню. Окна вывода, окно редактирования данных. Панели инструментов. Характеристика диалоговых окон. Набор статистических методов, типы графиков.

2. Управление данными.

Базовая структура файла данных SPSS. Чтение данных из электронных таблиц. Чтение данных из базы данных. Чтение данных из текстового файла. Сохранение данных. Знакомство с возможностями управления данными. Получение информации о файле. Получение сводки по данным. Обработка пропущенных значений. Преобразование данных. Выбор объектов для анализа. Перекодировка в новую переменную. Перекодировка существующей переменной. Сортировка объектов. Объединение данных разных файлов. Печать результатов.

3. Описательные статистики.

Назначение описательных (дескриптивных) статистик. Оценка количества пропущенных значений с помощью процедуры Описательные статистики.

4. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат.

Таблицы сопряженности. Критерий независимости хи-квадрат. Пошаговый алгоритм вычислений. Представление результатов.

5. Исследование взаимосвязей.

Корреляции. Средние значения. Сравнение двух средних и t-критерий.

6. Дисперсионный анализ.

Однофакторный дисперсионный анализ. Многофакторный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с двумя факторами. Дисперсионный анализ с тремя и более факторами. Влияние ковариат. Многомерный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с повторными измерениями.

7. Регрессионный анализ данных.

Непараметрические тесты. Простая линейная регрессия. Множественная регрессия. Результаты множественной регрессии. Остатки и выбросы. Нелинейная регрессия. Бинарная логистическая регрессия. Мультиномиальная логистическая регрессия.

8. Факторный анализ.

Вычисление корреляционной матрицы. Извлечение факторов. Выбор и вращение факторов. Интерпретация факторов.

9. Кластерный анализ.

Кластеризация наблюдений. Сравнение кластерного и факторного анализов. Методы кластерного анализа.

10. Диаграммы.

Графика в программе SPSS. Пример диаграммы. Настройка диаграмм. Диалоговые окна команд построения диаграмм. Редактирование диаграмм. Создание панельных диаграмм. Создание диаграмм с группировкой для вывода количественных переменных.

11. Вывод результатов в SPSS.

Отображение результатов в окне Viewer. Использование Редактора мобильных таблиц. Использование заданных шаблонов таблиц, изменение шаблонов. Преобразование таблицы в интерактивную диаграмму. Печать документов. Сохранение результатов. Использование результатов в других приложениях.


Получаемый документ

Удостоверение о повышении квалификации, или Сертификат.

(В зависимости от категории слушателей и общей продолжительности программы)


Оставить отзыв
Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.

Расписание


  • 04 Декабря 2017
  • Москва

Чтобы забронировать место авторизуйтесь на сайте или пройдите регистрацию.

Курсы со скидками
"Государственное и муниципальное управление" программа профессиональной переподготовки
старая цена для физ.лиц: 36 000 руб.
цена со скидкой: 12 000 руб.
старая цена для юр.лиц: 36 000 руб.
цена со скидкой: 12 000 руб.
Оказание первой доврачебной помощи в образовательных организациях
старая цена для физ.лиц: 1900 руб.
цена со скидкой: 600 руб.
старая цена для юр.лиц: 2900 руб.
цена со скидкой: 600 руб.