Top.Mail.Ru
+7 (495) 150 96 00 academy@academyit.ru Войти

В корзине ничего нет.


Войти

В корзине ничего нет.

Академия АйТи Онлайн
#
#AP144 # Бизнес анализ повышение квалификации # 144 ак.часа

Аналитик данных на Python


Физлицам 69900 ₽
     
Юрлицам 69900 ₽
Смешанная форма обучения - модульная: онлайн вебинары (или очно), практические задания, виртуальные лаборатории.

Забронировать курс

Спасибо за интерес к нашему курсу! Обратитесь через форму «Запросить информацию» для получения более точной информации о датах обучения.


Целевая аудитория

#

Бизнес-аналитики

#

Маркетологи-аналитики

#

Руководители проектов

#

Владельцы продукта

#

Менеджеры продукта

#

Разработчики

Содержание программы

1

Введение в специальность


•    Знакомство. Регламент. Ожидания от курса
•    Data Driven подход в принятии решений
•    Специализации в DataScience
•    Аналитик данных: стадии работы, инструменты
•    Типовые задачи

2

Введение в Python


•    Интерактивная оболочка Jupyter Notebook
•    Интерактивная облачная среда Google Colab
•    Простые типы данных
•    Логические операторы и условные конструкции
•    Списки
•    Конструкции циклов
•    Кортежи
•    Множества
•    Словари
•    Генераторы
•    Функции
•    Импорт пакета
•    Работа с исключениями
•    Классы и объекты
•    Регулярные выражения

3

Анализ данных на Python


Работа с Pandas
•    Обзор библиотеки Pandas
•    Базовые операции
•    Режим презентации в Jupyter Notebook
•    Структуры данных
•    Чтение и запись данных из файлов
•    Срезы данных
•    Фильтрация по условию
•    Добавление, выравнивание, сортировка данных
•    Работа с индексами в Pandas
•    Функции в Pandas
•    Очистка данных
•    Математические операции
•    Агрегирование данных

Библиотека Numpy
•    Одномерные массивы
•    Многомерные массивы

Визуализация данных
•    Визуализация данных
•    Работа со стандартными средствами визуализации в Pandas
•    Визуализация в Matplotlib
•    Визуализация в Seaborn

4

Статистический анализ


Описательные статистики
•    Основы статистики и теории вероятностей.
•    Генеральная совокупность и выборка.
•    Описательные статистики.
•    Гистограмма и эмпирическая функция распределения.
•    Распределения и описательные статистики.
•    Зависимые и независимые случайные величины.
•    Ковариация и корреляция.
•    Нормальное распределение и его свойства.
•    Центрирование и нормирование.
•    Стандартное нормальное распределение.
•    Правило 3-х сигм.
•    Поиск выбросов и аномалий.
•    Масштабирование и категориальные переменные.

5

Проверка гипотез, точки роста бизнеса


Проверка гипотез
•    Доверительные интервалы
•    Гипотезы
•    p_value
•    Ошибки 1 и 2 рода
•    Виды критериев
•    Параметрические критерии для долей, средних и дисперсий

6

A/B тестирование


Планирование и проведение A/B тестирования
•    Схема АБ-тестирования
•    Проблемы, возникающие при проведении АБ-тестов и способы их решить
•    АБ тесты в офлайне, естественные эксперименты
•    Множественная проверка гипотез
•    Количество наблюдений для проведения эксперимента
•    Метрики для АБ-тестирования

Преподаватели

Павлов Дмитрий
0

Павлов Дмитрий

Преподаватель учебных дисциплин по Data-аналитике, анализу данных на Python и цифровой трансформации бизнеса

Павлов Дмитрий

Кандидат физико-математических наук, доцент
Факультет прикладной информатики КубГАУ

Область научных интересов: Искусственный интеллект, методы принятия решений в условиях неопределенности, анализ данных.

Опыт проектов цифровизации промышленности

Автор курсов в рамках программы ПРИОРИТЕТ 2030
1) Цифровая трансформация бизнеса (модуль: Data driven подход)
2) Технологии Big data в условиях цифровизации АПК
3) Цифровые инструменты и сквозные технологии в профессиональной деятельности (модуль: Анализ больших данных)
А также курсов:
1) Дата аналитика
2) Анализ данных на Python
3) Машинное обучение

Автор более 100 научный работ и патентов, включая публикации, входящие в SCOPUS и WebofScience.

Рекомендуемые курсы

Профессии (профпереподготовка)
Коннект+ - смешанное обучение
Системный аналитик
# SA252
Академия АйТи Академия АйТи
# 252 часа
Физлицам 147000 ₽
73500 ₽
Юрлицам 149000 ₽
Профессии (профпереподготовка)
Коннект+ - смешанное обучение
Разработка веб-приложений в среде Java и Spring...
# pp_java
Академия АйТи Академия АйТи
# 294 ак. часа
Физлицам 88000 ₽
52800 ₽
Юрлицам 88000 ₽ 52800 ₽
Профессии (профпереподготовка)
Коннект+ - смешанное обучение
Тестировщик программного обеспечения
# pp_tester
Академия АйТи Академия АйТи
# 252 ак. часа
Физлицам 88000 ₽
Юрлицам 90000 ₽

0 отзывов

Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.

Чтобы оставить отзыв необходимо авторизоваться на сайте или зарегистрироваться.



#
#

Академия АйТи


a Softline Company

Ведущий консалтинговый центр получения дополнительного профессионального образования

Войдите в систему, чтобы получить все возможности платформы и доступ к образовательным курсам
Не запоминать
Забыли пароль?

Забыли пароль?

Введите e-mail, указанный при регистрации, пришлем вам инструкцию по восстановлению пароля.
CAPTCHA

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
CAPTCHA

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
15%
Шаг 1 из 2 Заполните данные
Далее Назад Зарегистрироваться

Корзина

Курс добавлен в корзину, теперь нужно